Не удаляйте приложения. Скачанные приложения, а также карты Тинькофф и банкоматы продолжают работать. Подробнее
Продвинутое глубокое обучение
Бесплатный курс про использование Глубокого обучения для решения современных задач
Кому подойдет курс
Опытным специалистам в области ML
Это углубленный курс, требующий хорошей подготовки и знаний в сфере
Студентам
Для старших курсов технических направлений любых вузов России
Что надо уметь
Для успешного поступления на курс необходимо иметь представление о работе нейронных сетей, их архитектуре, уметь подготавливать и обучать модели, подбирать гиперпараметры
Что вас ждет
Рассмотрим современные приложения Глубокого обучения
Углубимся в изучение компьютерного зрения, обработки естественного языка и обучения с подкреплением
Покажем, как обучают модели в промышленной разработке
Программа курса
Курс длится 3 месяца
Занятия раз в неделю
Занятия проходят онлайн в Zoom и длятся три часа: разбираем теорию и рассматриваем ее применение на практике
После лекции — обязательная домашняя работа, в среднем нужно пять часов в неделю
Курсовая лабораторная работа
Вы займетесь разработкой собственной модели, в которой примените знания в Feature Engineering, EDA, проведении экспериментов и анализе ошибок
Выпускной экзамен
В конце курса — обязательный коллоквиум, на котором нужно ответить на теоретические вопросы и решить задачи, рассмотренные в курсе
Сертификат в портфолио
После обучения выдаем сертификат, подтверждающий, что вы освоили теорию и навыки в области Deep Learning Advanced
Вступительный экзамен
Вы можете ознакомиться с примерами заданий в Пробном отборе
Программирование
Большое творческое задание, в котором проверим ваши знания Python и основы объектно-ориентированного программирования
Тест по основам Deep Learning
Теоретические вопросы по темам, которые рассматриваются в курсе по Глубокому обучению
Мотивационное письмо
Расскажите о себе, своих достижениях, релевантном опыте и планах
Как попасть на курс
Отбор проходит два раза в год — в августе и в декабре
Оставьте заявку в форме ниже до 8 января и зарегистрируйтесь на платформе для прохождения вступительных испытаний
Заполните анкету и решите вступительный экзамен до 8 января включительно
Дождитесь итогов отбора. Письмо с результатами придет до 1 февраля
Начните учиться с середины февраля