Не удаляйте приложения. Скачанные приложения, а также карты Тинькофф и банкоматы продолжают работать. Подробнее
Машинное обучение
Бесплатный курс для старшеклассников и студентов, которые хотят начать свой путь в ML
Кому подойдет курс
Старшеклассникам
Для учеников 9–11 классов, которые интересуются машинным обучением
Студентам
Для младших курсов технических направлений любых вузов России
Что надо уметь
Для успешного поступления на курс достаточно иметь базовые представления о теории вероятностей, уметь работать с производными и программировать на Python
Что вас ждет
Познакомим с классическим машинным обучением
Изучим классические алгоритмы — от линейной регрессии до деревьев и ансамблей
Расскажем не только теорию, но и покажем ее применение в реальных задачах
Программа курса
Курс длится 3 месяца
Занятия раз в неделю
Занятия проходят онлайн в Zoom и длятся три часа: разбираем теорию и рассматриваем ее применение на практике
После лекции — обязательная домашняя работа, в среднем нужно пять часов в неделю
Курсовая лабораторная работа
Вы займетесь разработкой собственной модели, в которой примените знания в Feature Engineering, EDA, проведении экспериментов и анализе ошибок
Выпускной экзамен
В конце курса — обязательный коллоквиум, на котором нужно ответить на теоретические вопросы и решить задачи, рассмотренные в курсе
Сертификат в портфолио
После обучения выдаем сертификат, подтверждающий, что вы освоили теорию и навыки в области классического Machine Learning
Вступительный экзамен
Вы можете ознакомиться с примерами заданий в Пробном отборе
Математика
Задачи по математике: теория вероятностей, логические ряды, производная функция
Программирование
Большое творческое задание, в котором проверим ваши знания Python и основы объектно-ориентированного программирования
Мотивационное письмо
Расскажите о себе, своих достижениях, релевантном опыте и планах
Как попасть на курс
Отбор проходит два раза в год — в августе и в декабре
Оставьте заявку в форме ниже до 8 января и зарегистрируйтесь на платформе для прохождения вступительных испытаний
Заполните анкету и решите вступительный экзамен до 8 января включительно
Дождитесь итогов отбора. Письмо с результатами придет до 1 февраля
Начните учиться с середины февраля