Анализ данных в индустрии

  • Спецкурс на базе мехмата в МГУ
  • Научим работать с данными и принимать эффективные продуктовые решения

Бесплатный спецкурс

Программа курса

Расскажем о правилах курса и о том, как получить зачет автоматом

  • Как писать запросы
  • Структура баз данных. Ключи, историчность
  • Откуда берутся данные, источники
  • Способы представления информации. Разновидности графиков и диаграмм и их применения
  • Визуализация в Excel и в Python
  • Конверсии: какие показательные, а какие нет
  • Точки роста и гипотезы — как они появляются
  • Что такое АБ-тест и зачем он нужен
  • Статистическая и практическая значимость
  • Практика на Python: как запускаются АБ-тесты
  • Проверка статистических гипотез, основные понятия, критерии
  • Способы сравнения критериев
  • Поправка на множественные сравнения
  • Обработка результатов эксперимента, подсчет его статистической и практической значимости
  • Доработка сломанного АБ-теста. Поиск корректного сегмента. Статистические выбросы
  • Примеры проверки гипотез для ненормально распределенных величин. Бутсреп
  • Построение доверительных интервалов
  • Как интерпретировать результаты аналитики
  • Какие графики нужны, чтобы принимать правильные решения
  • Типичные ошибки в выводах
  • Какие используют аналитики и зачем — с примерами
  • Простейшие прогнозирующие
  • Выбор параметров модели
  • Финансовые модели
  • Модели роста

Построение модели предсказания дефолта на основе логистической регрессии, реальный пример

  • Введение и особенности данных
  • Основные метрики
  • Работа в Amplitude: юзер-кейсы
  • Предиктивный интерфейс
  • Введение в машинное обучение
  • Что такое дерево решений
  • Обучение деревьев — метрики качества
  • Подготовка данных для обучения
  • Примеры использования в Тинькофф
  • Практический пример в Python

Для студентов мехмата МГУ, кто не успеет получить автомат

Разный уровень доступа к материалам курса

Студенты мехмата МГУ

Доступ к лекциям онлайн

Обратная связь от преподавателей по домашним заданиям

Официальный зачет в конце курса

Электронный сертификат, где будут указаны баллы

Вольные слушатели

Доступ к лекциям онлайн

Без обратной связи по домашним заданиям

Электронный сертификат без баллов в конце курса для тех, кто решил больше 75% домашних заданий самостоятельно

Наши преподаватели

Ведущие аналитики Тинькофф

Как попасть на курс

1
3
4

Запись окончена

Вы сможете подать заявку в феврале следующего года