Глубокое обучение

Курс ориентирован на учеников старших классов и студентов младших курсов

Где и когда

В офисах в Москве и Санкт-Петербурге с 1 февраля по 25 апреля.

Кроме 3 часов в неделю на очном занятии рекомендуется уделять ещё 3-5 часов на выполнение домашних заданий

Для кого

Школьники и студенты, владеющие математикой уровня старших классов (логарифмы, производные, матрицы, основы статистики) и на базовом уровне знающий язык Python (словари, списки, классы, генераторы)

Программа курса

В качестве основного фреймворка мы будем использовать PyTorch

Занятие 1

Введение в глубокое обучение. Функции активации. Градиентный спуск

Занятие 2

Свёрточные сети. Работа с изображениями. Автоэнкодеры

Занятие 3

Backpropagation. Внутреннее устройство фреймворков

Занятие 4

DeepDream. Neural Style transfer. Adversarial атаки

Занятие 5

Generative adversarial networks

Занятие 6

CycleGAN. Вариационные автоэнкодеры

Занятие 7

Рекуррентные сети. GRU и LSTM. Word2vec. Работа с текстами

Занятие 8

Языковые модели. Transfer learning в NLP

Занятие 9

Seq2seq. Машинный перевод

Занятие 10

Retrieval-based модели. DSSM. Как работают поисковики

Занятие 11

Введение в Reinforcement Learning. Policy-based методы. Алгоритм REINFORCE

Занятие 12

Частично наблюдаемые состояния. Value-based методы. Алгоритм actor-critic

Практические занятия

Наши кураторы

Это молодые специалисты с большим олимпиадным опытом

Как поступить на курс

Первый этап отбора

Первый этап отбора проходит в онлайн формате. Он будет проходить с 23 декабря по 12 января включительно. В первом этапе нужно решить 7 задач по математике, задание на программирование и написать небольшое эссе, с рассказом о себе

Второй этап отбора

По результатам первого отборочного этапа, мы пригласим ребят, справившихся с заданиями, на очное собеседование с преподавателями. Собеседование состоится 25 января в 13:00.

Москва:  Головинское шоссе 5А, БЦ Водный
Санкт-Петербург: ул. Херсонская, дом 12-14, БЦ Ренессанс Правда

Заявка на участие
Вы можете выбрать несколько направлений. Мы сообщим, когда начнутся вступительные испытания
Город
Москва
Санкт-Петербург
Рязань
Екатеринбург
Ростов-на-Дону
Ижевск
Нижний Новгород
Новосибирск
Направление
Алгоритмы и Структуры данных
Олимпиадная математика
Машинное и глубокое обучение