Машинное обучение
Погружаем в машинное обучение
Научите компьютер общаться с людьми
Фундаментальные знания
Узнаете о классическом машинном обучении: базовые алгоритмы, современные инструменты, методики обучения нейронных сетей
Много практики
Научитесь решать практические задачи по машинному обучению
Лучшие преподаватели Тинькофф Образования
Вас будут учить выпускники и студенты ФКН ВШЭ и ФПМИ МФТИ, сотрудники Тинькофф, которые работают с искусственным интеллектом каждый день
Подойдет начинающим, но с хорошей математикой
Старшеклассникам
Для учеников 9-11 классов, которые интересуются машинным обучением
Студентам
Для младших курсов технических направлений любых вузов России
Сильным в математике и программировании
Нужно знать математику на уровне производных, синтаксис Python и основы ООП
Занимаемся в офисе компании или онлайн
Формат занятий зависит от ситуации с коронавирусом
Онлайн
Занимаемся раз в неделю в Зуме, удобно для учеников из регионов
В Москве
В офисе в бизнес-центре «Водный» по адресу Головинское шоссе, 5А
В Санкт-Петербурге
В офисе в бизнес-центре «Ренессанс Правда» по адресу ул. Херсонская, дом 12-14
Курс длится три месяца
Расписание после отбора студентов в личном кабинете на сайте
Лекции + домашние задания
Одно занятие длится три часа: разбираем теорию и решаем задачи. После лекции — обязательная домашняя работа с задачами, в среднем нужно пять часов в неделю
Консультации по сложным задачам
Раз в две недели преподаватели помогут разобраться со сложностями в домашних заданиях. Лично с каждым учеником
Сертификат в конце курса
Чтобы получить сертификат, нужно успешно выполнить все домашки и сдать экзамен
Полезные знания
Их будет достаточно, чтобы попасть на стажировку и более продвинутые курсы. Например, вы сможете без отбора пройти на наш курс по глубокому обучению
Выпускной экзамен
После занятий — обязательный коллоквиум, где нужно ответить на теоретические вопросы и решить задачи по курсу
Сертификат
Успешные выпускники получат сертификат от Тинькофф Образования, который подтвердит уровень знаний в машинном обучении
Набираем учеников два раза в год
Осенний семестр
Стартует в 20-х числах сентября
О старте отбора сообщим заранее
Зимний семестр
Стартует в середине февраля
Ближайший экзамен: с 28 декабря 2020 года по 17 января 2021 года
Отбор в два этапа
Набираем до 20 человек в одну очную группу
Программа курса
Преподаватели курса — специалисты в машинном обучении
Это молодые специалисты с большим олимпиадным опытом
Елизавета Корнеева
Аналитик-разработчик
Организует работу команды ML-разработчиков голосового помощника Олега
Кирилл Рыжиков
Исследует существующие подходы, реализует, обучает и улучшает алгоритмы генерации говорящих голов в команде компьютерного зрения