Заявка на участие
Вы можете выбрать несколько направлений. Мы сообщим, когда начнутся вступительные испытания
Машинное обучение
Курс ориентирован на учеников старших классов и студентов младших курсов
Где и когда
В офисах в Москве и Санкт-Петербурге. C 1 февраля
по 25 апреля
Для кого
Для школьников и студентов, владеющих математикой уровня старших классов и на базовом уровне знающий язык Python
Программа курса
Задачи машинного обучения
Supervised и unsupervised. Регрессия, классификация, кластеризация. Метрики качества
Data Wrangling
Основы работы с векторными данными и визуализацией. NumPy, Pandas и matplotlib
Проблема переобучения
Регуляризация и кросс-валидация на примере линейной регрессии
Классификация
Knn. Логрегрессия. Precision/recall, робастные метрики (f-score, roc-auc, etc.)
Feature-инжиниринг
Знакомимся с Kaggle. Учимся крафтить фичи и пихать в регрессию
Unsupervised Learning
Кластеризация: k-Means, DBSCAN. Уменьшение размерности: PCA, T-SNE
Решающие деревья
Эвристики. Ансамблирование и Random Forest. Бустинг на пальцах
Тексты
Генерация фичей из текста. Токенизация. NLTK
Информационный поиск
Задача ранжирования. TF-IDF, PageRank
Рекомендательные системы
Content-based и коллаборативная фильтрация
Понимаем теорвер
Принцип максимального правдоподобия. Теорема Байеса. Логистическая регрессия и идея SVM. Энтропия и кроссэнтропия. Нормальное распределение
Понимаем математику
Учимся брать производные и умножать матрицы. Подготавливаемся к DL. Решаем линейную регрессию аналитически
Наши кураторы
Это молодые специалисты с большим олимпиадным опытом
Как поступить на курс
Первый этап отбора
Первый этап отбора проходит в онлайн формате. Он будет проходить с 23 декабря по 12 января включительно. В первом этапе нужно решить 7 задач по математике, задание на программирование и написать небольшое эссе, с рассказом о себе
Второй этап отбора
По результатам первого отборочного этапа, мы пригласим ребят, справившихся с заданиями, на очное собеседование с преподавателями. Собеседование состоится 25 января в 13:00.
Москва: Головинское шоссе 5А, БЦ Водный
Санкт-Петербург: ул. Херсонская, дом 12-14, БЦ Ренессанс Правда
Фото