Машинное обучение

Курс ориентирован на учеников старших классов и студентов младших курсов

Где и когда

В офисах в Москве и Санкт-Петербурге. C 1 февраля 
по 25 апреля

Для кого

Для школьников и студентов, владеющих математикой уровня старших классов и на базовом уровне знающий язык Python

Программа курса

Задачи машинного обучения

Supervised и unsupervised. Регрессия, классификация, кластеризация. Метрики качества

Data Wrangling

Основы работы с векторными данными и визуализацией. NumPy, Pandas и matplotlib

Проблема переобучения

Регуляризация и кросс-валидация на примере линейной регрессии

Классификация

Knn. Логрегрессия. Precision/recall, робастные метрики (f-score, roc-auc, etc.)

Feature-инжиниринг

Знакомимся с Kaggle. Учимся крафтить фичи и пихать в регрессию

Unsupervised Learning

Кластеризация: k-Means, DBSCAN. Уменьшение размерности: PCA, T-SNE

Решающие деревья

Эвристики. Ансамблирование и Random Forest. Бустинг на пальцах

Тексты

Генерация фичей из текста. Токенизация. NLTK

Информационный поиск

Задача ранжирования. TF-IDF, PageRank

Рекомендательные системы

Content-based и коллаборативная фильтрация

Понимаем теорвер

Принцип максимального правдоподобия. Теорема Байеса. Логистическая регрессия и идея SVM. Энтропия и кроссэнтропия. Нормальное распределение

Понимаем математику

Учимся брать производные и умножать матрицы. Подготавливаемся к DL. Решаем линейную регрессию аналитически

Наши кураторы

Это молодые специалисты с большим олимпиадным опытом

Как поступить на курс

Первый этап отбора

Первый этап отбора проходит в онлайн формате. Он будет проходить с 23 декабря по 12 января включительно. В первом этапе нужно решить 7 задач по математике, задание на программирование и написать небольшое эссе, с рассказом о себе

Второй этап отбора

По результатам первого отборочного этапа, мы пригласим ребят, справившихся с заданиями, на очное собеседование с преподавателями. Собеседование состоится 25 января в 13:00.

Москва:  Головинское шоссе 5А, БЦ Водный
Санкт-Петербург: ул. Херсонская, дом 12-14, БЦ Ренессанс Правда

Фото 

Заявка на участие
Вы можете выбрать несколько направлений. Мы сообщим, когда начнутся вступительные испытания
Город
Москва
Санкт-Петербург
Рязань
Екатеринбург
Ростов-на-Дону
Ижевск
Нижний Новгород
Новосибирск
Направление
Алгоритмы и структуры данных
Олимпиадная математика
Машинное и глубокое обучение